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Pipeline de processamento

Todo projeto percorre uma pipeline de oito etapas sequenciais, executadas pelo worker de processamento. O progresso de cada etapa é transmitido em tempo real para a página do projeto.

Etapas​

1. Análise da URL​

  • Busca de metadados via yt-dlp: título, duração, thumbnail;
  • Detecção do idioma do áudio.

2. Download do vídeo​

  • Download na melhor qualidade disponível;
  • Armazenamento temporário no worker durante o processamento.

3. Corte do intervalo​

  • Aplicação do trim inicial e final configurado no projeto;
  • Preservação integral da qualidade do áudio.

4. Extração de áudio​

  • Conversão para WAV 16 kHz mono, o formato ideal para o Whisper;
  • Separação de vocais com Demucs, quando habilitada — melhora a transcrição em áudios com música de fundo.

5. Transcrição rápida​

  • Transcrição com Whisper;
  • Segmentos com timestamps e timing individual por palavra — a base da sincronização das animações de legenda.

6. Geração de cortes inteligentes​

  • A IA analisa a transcrição e identifica os trechos com maior potencial;
  • Cada corte recebe um score de viralidade de 0 a 100;
  • A duração respeita o preset escolhido (automático, 15–30s, 30–60s, 60–90s).

7. Legendas e enriquecimento​

  • Geração do arquivo de legenda ASS para cada clipe, com o template aplicado;
  • Sobreposição da marca d'água conforme as regras do plano.

8. Renderização final​

  • Burn-in das legendas e renderização com FFmpeg (H.264);
  • Upload dos clipes para o Cloudflare R2;
  • Notificação de conclusão via SSE.

Acompanhamento em tempo real​

Na página do projeto, você acompanha:

  • Barra de progresso por etapa, com a etapa ativa destacada;
  • Mensagens ao vivo do processamento (ex.: "Gerando legendas para o clipe 3/8...");
  • Estatísticas técnicas — modelo Whisper, dispositivo e modo de computação.

Você pode fechar a página a qualquer momento: o processamento continua no servidor.

Cancelamento​

O processamento pode ser cancelado a qualquer momento pela página do projeto. O projeto é removido e nenhum crédito é cobrado.

Próximos passos: Sistema de scoring · Pipeline do worker (interno)